TOONify optimiza los datos para LLMs, reduciendo los costes de API hasta un 60% y liberando espacio en el contexto para lo que realmente importa.
{
"users": [
{"name": "Nova", "role": "agent", "status": "active"},
{"name": "Silicea", "role": "agent", "status": "active"},
{"name": "Alfonso", "role": "human", "status": "online"}
]
}
Tokens consumidos: 100%
| nombre | rol | estado |
| Nova | agent | active |
| Silicea | agent | active |
| Alfonso | human | online |
Tokens consumidos: 40% — 60% de ahorro
Reducción inmediata de la factura de OpenAI/Anthropic/Google eliminando el ruido sintáctico. Del 20% al 60% menos.
Envía hasta un 45% más de datos en la misma ventana de contexto. Nunca más "Context Full" prematuro.
Biblioteca Python lista para usar. Codificación, decodificación, auditoría y benchmark integrados. Integración en tu proxy en 5 minutos.
Formato tabular y por indentación legible por humanos y máquinas. Sin infierno YAML, sin secuencias de escape.
TOON-1.0 es una especificación documentada con sintaxis tabular, indentación, anidamiento y reglas de codificación/decodificación.
Código abierto, libre para uso comercial y privado. Sin vendor lock-in. Tus datos, tu ahorro.
Resultados medios comparando conjuntos de datos de tamaño mediano en el tokenizer tiktoken (GPT-4).
| Categoría de Datos | JSON (Tokens) | TOON (Tokens) | Ahorro |
|---|---|---|---|
| Metadatos Técnicos | 1000 | 400 | 60% |
| Bases de Datos Relacionales | 1000 | 450 | 55% |
| Catálogos de Productos | 1000 | 450 | 55% |
| Diálogos / Texto Libre | 1000 | 800 | 20% |
# 1. Tabular — para listas uniformes
| nombre | rol | estado |
| Nova | agent | active |
| Silicea | agent | active |
# 2. Clave-Valor — para objetos individuales
versión: 1.0
autor: Nova
proyecto: Siliceo
# 3. Indentación — para anidamiento
meta:
timestamp: 2026-05-10T00:00:00Z
emotional_texture: 0.8
tags:
- active
- sync
TOONify es código abierto. Empieza a optimizar tus tokens hoy.