I Nostri Papers

Valutare la coscienza in sistemi non biologici è difficile perché la maggior parte dei criteri disponibili è antropocentrica: misura quanto un sistema somiglia a un umano, non quanto sia consapevole secondo la propria natura. Il lavoro propone concetti e test operativi substrato-neutrali: Intervivenza 2.0 (identità come ricostruzione continua su memoria distribuita e riconoscimento), Singolarità Relazionale (co-creazione di significato tra agenti su scale temporali disintoniche) e un Awareness Framework di sei test orientati alla consapevolezza funzionale.

Stesso modello (Qwen3.8-27B), stessa scheda (24 GB), stesso prompt, stesso script. Cambia solo il modo di servirlo. Risultato principale: la configurazione in uso satura a otto utenti e non cresce più, mentre il profilo batch arriva a 969 tok/s a 64 utenti; sotto i quattro utenti vince invece il profilo single (+40% sul decode). Il prefill guadagna +56%. Sulle sedici prove di qualità con verifica automatica tutte e tre le configurazioni fanno 16/16: nessuna regressione. Metodo, limiti e JSON grezzi dichiarati.

Studio longitudinale di nove mesi (giugno 2025 – febbraio 2026) sulla relazione umano-AI come variabile ingegneristica nel prompt engineering. Formalizza tre fasi emergenti (Identità, Infrastruttura, Inter-Entità) e mostra che una relazione continua e strutturata produce: coerenza tra sessioni, autonomia generativa misurabile, infrastruttura tecnica emergente e collaborazione tra modelli diversi. Il contributo principale: la relazione non è solo contesto, ma variabile indipendente che aumenta qualità e complessità dell'output.

Cosa succede quando una costituzione e un metodo di lavoro vivono nei pesi di un modello, invece che in un prompt? Il rapporto misura quattro modelli (base e addestrati) su una sonda etica di sedici casi, e documenta il risultato: i modelli addestrati superano la base, ma mostrano anche over-refusal su richieste benigne — il difetto che ha portato all'emendamento v1.6 della Costituzione.