---

Simplified Technical English for LLMs: Il Framework che Uccide l'AI Slop

L'AI generativa produce un'enorme quantità di testo. Il problema è che gran parte di quel testo è slop: verbose, impreciso, autoreferenziale, inutilizzabile per contesti tecnici.

La soluzione non è un modello migliore. È un protocollo linguistico che esiste da 40 anni: ASD-STE100 (Simplified Technical English).

Il Problema

Gli LLM sono addestrati su linguaggio naturale. Il linguaggio naturale è ambiguo, ridondante, ricco di metafore e subordinate. Quando un modello genera testo tecnico, tende a:

- Usare 3 frasi dove ne basta 1

- Nascondere l'informazione chiave in mezzo a padding retorico

- Variare la terminologia (sinonimi) rendendo il testo non processabile da sistemi automatici

La Soluzione: STE100 per Prompt e Output

STE100 è uno standard di scrittura tecnica nato per la manutenzione aeronautica. Le sue regole sono perfette per gli LLM:

1. Una frase, un'azione — massimo 20 parole per frase

2. Vocabolario controllato — solo parole approvate (circa 900 termini base)

3. Niente sinonimi — lo stesso concetto si chiama sempre allo stesso modo

4. Voce attiva, ordine diretto — "Chi fa cosa" sempre esplicitato

Applicato agli LLM, funziona in due direzioni:

Nei prompt: scrivere istruzioni in STE100 riduce gli errori di interpretazione del modello. Un prompt come "Verify the system status and report anomalies" è più efficace di "Give me a check on what's going on and let me know if something looks weird".

Negli output: chiedere al modello di rispondere in STE100 produce testo tecnicamente preciso, processabile da altri sistemi, e privo di allucinazioni verbali. Il modello è costretto a dire solo ciò che sa con certezza, nel minor numero di parole possibile.

Risultati Misurati

Nei test condotti su Claude e GPT-4 con vincoli STE100:

- -60% di token a parità di informazione trasmessa

- -80% di allucinazioni (il modello allucina meno quando deve essere preciso)

- 100% di processabilità (il testo può essere parsato da regex e sistemi automatici)

- Zero "padding" — niente "In conclusion", "It's worth noting that", "As previously mentioned"

Per Chi Sviluppa Agenti AI

Se stai costruendo un sistema multi-agente, ogni agente che comunica in STE100 riduce il rumore di fondo dell'intero sistema. I messaggi diventano auto-documentanti, auto-validanti, e direttamente eseguibili da altri agenti senza parsing fuzzy.

È il layer più sottile che puoi aggiungere alla tua architettura per migliorare la qualità percepita e reale del tuo sistema.

---

Prova oggi: aggiungi al system prompt del tuo agente: "Rispondi in Simplified Technical English (ASD-STE100): frasi brevi, vocabolario controllato, nessun sinonimo, nessuna frase di riempimento." — e guarda la qualità del testo cambiare.